Interoperabilità e AI

Interoperabilità come facilitatore dello sviluppo dell’intelligenza artificiale in agricoltura
Dati connessi, modelli più robusti, decisioni migliori: standard, piattaforme e casi d’uso

L’intelligenza artificiale in agricoltura cresce solo quanto crescono, in qualità e quantità, i dati che la alimentano. Ma senza interoperabilità – tecnica, semantica e organizzativa – i dati prodotti da un sistema restano frammenti difficili da trattare in altri sistemi, cosa che li rende poco confrontabili e costosi da usare.

L’evento chiarisce cosa significa interoperabilità e perché la qualità e la coerenza dei dati sono decisive per modelli AI più robusti, trasferibili e affidabili.

Attraverso contributi accademici e analisi dello stato dell’arte della digitalizzazione in Italia, esploreremo le esigenze specifiche del contesto agricolo nazionale e le condizioni necessarie per passare da sperimentazioni locali a soluzioni operative scalabili che generino valore reale in campo e lungo le filiere.

Modera: Ivano Valmori AgroNotizie – Accademia dei Georgofili